Cara Mudah Membuat Ramalan Jualan

Peramalan jualan adalah proses kegiatan memperkirakan produk yang akan dijual pada waktu yang akan datang dalam keadaan tertentu dan dibuat berdasarkan data yang pernah terjadi dan atau mungkin akan terjadi. Peramalan itu sendiri adalah proses kegiatan meramalkan suatu kejadian yang mungkin terjadi pada masa yang akan datang dengan cara mengkaji data yang ada.

Peramalan jualan akan menentukan anggaran jualan, dan anggaran jualan menentukan : 

• Anggaran Produk,
• Anggaran Biaya Pabrik,
• Anggaran Beban Usaha,
• Anggaran Kas,
• Anggaran Rugi / Laba, dan
• Anggaran Neraca.

Ada dua metode cara membuat ramalan jualan, yaitu :

A. Metode Kualitatif

Menggunakan metode pendapat para tenaga penjualan, metode pendapat para manajer divisi penjualan, metode pendapat eksekutif, metode pendapat para ahli dan metode pendapat survei konsumen.

B. Metode Kuantitatif

1. Distribusi Probabilitas,

Metode ramalan jualan ini  dengan cara memakai variasi produk yang akan dijual dan membuat probabilitas masing-masing taksiran variasi produk yang akan dijual. 

Contoh metode distribusi probabilitas :

     Nilai tertimbang = Jualan (x) x Probabiltas

Tabel. 1
Distribusi Probabilitas  

Jualan ( x )	Probabilitas	Nilai Tertimbang
1.500	15%	225
6.000	20%	1.200
9.000	30%	2.700
12.000	25%	3.000
15.000	10%	1.500
Total  :	100%	8.625 unit

Nilai diharapkan sebanyak 8.625 unit, yang merupakan ramalan jualan dalam satu periode.

2. Analisis Trend Garis Lurus,
Metode statistik yang mudah digunakan dalam peramalan ( jualan ), terdiri dari trend garis lurus dan trend bukan garis lurus. Metode garis lurus / linear dengan metode kuadrat terkecil dan metode trend bukan garis lurus  dengan trend parabola kuadrat, eksponensial ( logaritma ).

a. Metode kuadrat terkecil ( last square )

   Rumus :

   y = a + bx                                           y = Variabel terikat

   b = n∑xy - ∑x∑y                               x = Variabel bebas

         n∑x² -  (⅀x)²                               a = Nilai konstan

   a = ⅀y  -  b[∑x]                                 b = Koefisien arah regresi 

          n            n                                   n = Banyaknya data
   Berikut contoh metode kuadrat terkecil :

Tabel. 2

Data Penjualan Lima Tahun Sebelumnya

n	Tahun	Jumlah (y)	x	x²	xy
1	2014	150	0	0	0
2	2015	180	1	1	180
3	2016	205	2	4	410
4	2017	220	3	9	660
5	2018	250	4	16	1.000
Σ		1.005	10	30	2.250

   

Maka dari tabel di atas dapat dihitung ramalan tahun berikutnya sebagai berikut :

    b = ( 5 x 2.250 ) - ( 10 x 1.005 )   ⇒   11.250 - 10.050   =  24

                    5 x 30 - 10²                                     50          

    a =  1.005    -   24 [10]                    ⇒      201  -  48            =  153

              5                   5

    Persamaan trend garis lurus y = a + bx, maka untuk x = 5 adalah sebagai berikut :

    y = 153 + 24 (5)

       =  273 

Perkiraan penjualan tahun 2019 adalah 273 unit. 

Untuk menghitung data statistik di atas dapat menggunakan cara lain di bawah ini :

Tabel. 3

Data Penjualan Lima Tahun Sebelumnya

n	Tahun	Jumlah (y)	x	x²	xy
1	2014	150	-2	4	-300
2	2015	180	-1	1	-180
3	2016	205	0	0	0
4	2017	220	1	1	220
5	2018	250	2	4	500
Σ		1.005	0	10	240

  a = ⅀y     ⇒  1.005   =  201
          n               5
  b = ⅀xy   ⇒  240      =   24
         ⅀x²          10
  maka untuk ramalan jualan tahun 2019 tinggal masukin ke persamaan, nilai x tahun 2019 sama dengan 3 ( x=3 ),  yaitu :
  y = a + bx        ⇒  201 + 24 (3)
     =  273 unit.
Dengan cara yang berbeda tapi mendapatkan hasil yang sama, tergantung yang mana cocok selera bagi pemakainya.
b. Metode Momen
    Untuk membuat ramalan jualan pada tabel. 2 di atas menggunakan metode momen sebagai berikut:
    y = a + bx
    ⅀y = na + b⅀x
    ⅀xy = a⅀x + b⅀x²
    Cara Eliminasi :
                     1005 = 5.a + b.10    dikali 3 untuk menghilangkan nilai b
                     2250 = 10.a + b.30

                     3015 = 15.a + b.30
                     2250 = 10.a + b.30 -
                       765 =  5a
                           a =  765
                                    5
                           a =  153
                    1005 = 5.a + b.10  dikali 2 untuk menghilangkan nilai a
                    2250 = 10.a + b.30

                    2010 = 10.a + b.20
                    2250 = 10.a + b.30
                      240 =            b.10
                          b =  240
                                   10
                          b =  24
    Cara Substitusi :
                   2250 = 10.a + b.30
         10.a + b.30 = 2250
                    b.30 = 2250 - 10.a
                         b = 2250 - 10.a
                                    30
                         b = 75 - 0.333.a
                         b = 75 - 0.333 x 153
                         b = 24

                   1005 = 5.a + b.10
                      5.a = 1005 - b.10
                         a = 1005 - b.10
                                     5
                         a = 201 - (24) x 2
                         a = 201 - 48
                         a = 153
       Persamaan trend garis lurus  y = a + bx, tahun 2019 nilai x = 5, berarti ramalan jualan 2019 :
                        y = 153 + ( 24 x 5 )
                           = 273  
3. Analisis Trend Bukan Garus Lurus
Ada beberapa macam dalam trend bukan garis lurus (bukan linear) ini, antara lain : trend parabola kuadrat, trend eksponensial dan trend eksponensial yang diubah.
a. Trend Parabola Kuadrat
Persamaan trend parabola kuadrat adalah :
              Y = a + bX + c(X)²
Rumus tersebut di atas untuk menghitung jualan produk, bukan permintaan turunan, dalam artian produk yang dijual tersebut tidak dipengaruhi oleh penjualan produk lainnya yang memerlukan bahan baku dari produk tersebut. Misalnya produk susu tidak digunakan sebagai bahan baku dari produk roti, maka produk  susu ini adalah produk bukan permintaan turunan. Tetapi bila produk berupa susu digunakan sebagai bahan baku membuat produk biskuit susu, maka produk susu tersebut dikatakan sebagai produk permintaan turunan.  

Tabel. 4

Trend Parabola Kuadrat

n	Tahun	Jualan (Y)	X	XY	X²	X²Y	X⁴
1	2014	150	-2	-300	4	600	16
2	2015	180	-1	-180	1	180	1
3	2016	205	0	0	0	0	0
4	2017	220	1	220	1	220	1
5	2018	250	2	500	4	1000	16
	Σ	1.005	0	240	10	2000	34

Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :

⅀Y = na + c⅀X²            ⇒  1.005 = 5a + c10      dikali 2 

⅀X²Y = a⅀X² + c⅀X⁴  ⇒   2.000 = 10a + c34

                                            2.010 = 10a + c20

 Syarat ⅀X = 0                    2.000 = 10a + c34  -

                                                  10 = -c14

                                                   c = -0.71

⅀XY = b⅀X²

240  =  b10

    b  =  24

1.005 = 5a + c10   dikali 3.4

2.000 = 10a + c34

3.417 = 17a + c34

2.000 = 10a + c34

1.417 = 7a 

       a = 202,4

Persamaan trend parabola kuadrat  Y = a + bX + c(X)²

                                                        Y = 202.4 + 24X - 0.71X²

Untuk tahun 2019 ( X=3 ), maka    Y = 202,4 + 24(3) - 0.71(3)²             

                                                        Y = 202,4 + 72 - 6.39

                                                        Y = 268
Sehingga ramalan jualan untuk tahun 2019 adalah 268 unit.                                   

b. Trend Eksponensial
Trend ini disebut juga trend logaritma atau trend pertumbuhan, yang menilai variabel bebasnya naik secara berlipat ganda atau tidak seperti garis lurus.
Trend eksponensial sering digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk, pendapatan nasional, produksi, hasil penjualan (jualan), kejadian lain yang pertumbuhannya secara geometris (berkembang dengan cepat sekali).
Contoh kasus penjualan pensil di bawah ini :

Tabel. 5

Trend Eksponensial

Tahun	Y	Log Y	X	X Log Y	X²
1	25	1,40	1	1.40	1
2	130	2,11	2	4.23	4
3	950	2,98	3	8.93	9
4	4.500	3,65	4	14.61	16
5	16.000	4,20	5	21.02	25
6	175.000	5,24	6	31.46	36
7	1.150.000	6,06	7	42.42	49
8	2.500.000	6,40	8	51.18	64
Σ		32,05	36	175.26	204

Ȳ = 32.05 : 8 = 4.006 ( rata-rata Y )
Ẍ = 36 : 8   = 4.5 ( rata-rata X )
Untuk selanjutnya dibuat perhitungan sebagai berikut :
 
b₀ = {⅀XY - (⅀X.⅀Y) : n} : {⅀X² - (⅀X)² : n}
     =  175.26 - (36 x 32.05) : 8
            (204 - ( 36)²) : 8
     =  29.01
         42
     =  0.69

a₀ = Ȳ - b₀Ẍ (rata-rata X)
    = 4.006 - (0.69 x 4.5)
    = 0.901
Persamaan trend yang sudah dilinaerkan :
Y₀ = a₀ + b₀X
Y₀ = 0.901 + 0.69 X
Bila ingin membuat persamaan eksponensial maka a₀ dan b₀ harus diantilogkan, anda bisa mencari di tabel antilogaritma, dan untuk anda yang menggunakan aplikasi excel lebih mudah lagi, anda ketik saja perintah :        =Power(10,bilangan yang akan diantilogkan).
Contoh :
                              =Power(10,09.01)
                              =7.96
                              =Power(10,0.69)
                              =4.898
Persamaan eksponensial adalah Y = abᵡ

Jika ᵡ = 9, maka                         Y = 7.96 .  (4.898)⁹
sehingga                                    Y =  12.914.634
Ramalan jualan pensil tahun ke 9 sebanyak 12.914.634 biji pensil.
          
Demikianlah cara untuk membuat ramalan jualan secara mudah dan sederhana semoga bisa membantu anda yang membutuhkan. Ada beberapa cara lain yang belum penulis bahas, dan dikesempatan lain penulis akan lanjutkan lagi.
Terima kasih